2018年12月13日，中国地质大学（武汉）《机器学习》课程在中国大学MOOC平台正式开课。本课程由73882必赢欢迎光临网址教授蒋良孝，73882必赢欢迎光临网址副教授胡成玉主讲，课程内容精心设计，为学生提供了便利的学习平台。本课程将以数据挖掘中的分类任务为例，首先讲解分类模型的评估，进而讲解一批经典而常用的机器学习技术，是高等学校机器学习领域科研人员和对机器学习兴趣浓厚的师生不可或缺的高质量课程。课程链接：
https://www.icourse163.org/course/CUG-1003556007
一、课程概述
2016年3月9日至15日谷歌人工智能围棋程序阿尔法狗AlphaGo以总比分4比1战胜世界围棋冠军李世石。 2017年5月23日至27日，又在浙江乌镇的围棋峰会上，以总比分3比0完胜我国世界排名第一的棋手柯洁。赛后柯洁一度哽咽称：“它太完美，我很痛苦，看不到任何胜利的希望”。 2017年1月6日，最强大脑第四季引入人机大战模式，百度人工智能机器人小度作为特别选手参赛，在比赛中战胜了最强大脑的队长：王峰。
随着摩尔定律带来的芯片计算能力和存储能力大幅提升，以及大数据时代的来临，不仅让谷歌人工智能围棋程序阿尔法狗AlphaGo和百度人工智能机器人小度一炮走红，也将人工智能研究推向了一个新的高潮。
2017年07月08日国务院印发新一代人工智能发展规划的通知。宣布：“举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。” 2018年4月2日，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，明确指出：“加快机器学习等新一代人工智能核心关键技术研究”。
机器学习的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。目前被广泛采用的机器学习定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的，因此机器学习需要运用机器学习技术对数据进行分析，这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一，并且为此而受到越来越多的关注。
本课程将以数据挖掘中的分类任务为例，首先讲解分类模型的评估，然后讲解一批经典而常用的机器学习技术。具体的章节安排如下：第1章：绪论。讲解机器学习的定义、与数据挖掘的区别与联系、本课程的授课思路与内容安排、以及本课程所使用的教材及参考书。第2章：讲解模型评估的方法、指标、以及比较检验。第3-9章：讲解机器学习的基础技术：以线性回归开始，讲解线性学习；以K均值聚类收尾，讲解无监督学习；中间包括支持向量机学习、神经网络学习、决策树学习、贝叶斯学习、以及最近邻学习。第10-13章：讲解机器学习的进阶技术：具体包括集成学习、代价敏感学习、演化学习、以及强化学习。
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二、授课目标
了解机器学习的基本方向；掌握机器学习的基本算法；掌握运用WEKA平台实现机器学习算法的方法；了解机器学习的有关研究思想，从中学习开拓者们求解问题的部分方法；通过实验进一步体会有关学习算法的用法和性能，切实提高机器学习算法的编程应用能力。
三、证书要求
学生完成80%以上的课程学习，并且在期末考试试卷中选择2题以上进行编程实现并完成相关实验测试，其中第一题是必选题。
1)熟练掌握WEKA实验平台的安装、使用、以及二次开发方法（40分）
2)逻辑斯蒂回归算法的的实现及实验测试 （20分）
3)SMO分类算法的实现及实验测试（20分）
4)BP分类算法的实现及实验测试（20分）
5)ID3分类算法的实现及实验测试（20分）
6)NB分类算法的实现及实验测试（20分）
7)KNN分类算法的实现及实验测试（20分）
8)K-Means聚类算法的实现及实验测试（20分）
9)随机森林算法的实现及实验测试（20分）
10)演化朴素贝叶斯算法的实现及实验测试（20分）
由任课教师签发课程结业证书，其中60≤成绩＜80者获得合格证书，成绩≥80者将获得优秀证书。
四、授课教师介绍
蒋良孝，男，1977年4月生。73882必赢欢迎光临网址教授，智能地学信息处理湖北省重点实验室副主任，中国计算机学会和中国人工智能学会高级会员，教育部新世纪优秀人才，湖北省杰出青年人才，主要研究方向为机器学习与数据挖掘。个人主页如下：
http://www.escience.cn/people/jlx/
胡成玉，男，1978年出生。73882必赢欢迎光临网址副教授，计算机科学系主任，中国计算机学会会员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员。主要研究方向为进化计算、智能调度、以及大数据处理技术。个人主页如下：
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