我院第一届（2020级）中外合作办学班本科生秦浩然、谭以宁、陈予贤，在大三主动联系任伟教授参与课外科研训练，近日在中科院一区（地大一区）期刊《IEEE Internet of Things Journal》（简称IoTJ）上发表论文《TriBoDeS: A Tri-Blockchain-Based Detection and Sharing Scheme for Dangerous Road Condition Information in Internet of Vehicle》。秦浩然、谭以宁和陈予贤为该论文的共同一作，信息安全系的任伟教授为通讯作者。
论文研究的问题是如何安全高效及时地共享路况信息，例如突发事故、落石塌方等。由于大规模部署传感器节点监测路况过于昂贵，采用众包的方法，利用车辆传感器本身的监测并报告这种危险信息将更容易部署，也更具有性价比。然而，这种众包方案也面临着一些困难，例如危险路况信息的更新及时性、用户上传虚假信息、窃取数据等。为此，论文提出了一个基于区块链的多链车辆联网系统，称为TriBoDeS，危险路况信息可在低信任的条件下由车辆自动识别并在区块链上公布。TriBoDeS还可以检测用户的恶意操作，并进行响应。还引入了一种角色的管理机制，实现对信息读取权限的粒度控制，同时建立了置信度规则来保证数据的真实性和时效性。此外，论文利用联盟链评估了方案的性能以及可行性。实验结果表明，与传统的单链系统相比，TriBoDeS系统在效率上提高了2.75倍。并且，在足够数量的车辆条件下，该系统能够在保证用户隐私的同时进行实时的信息可信共享。
IoTJ为中科院一区Top期刊(影响因子10.6)，地大一区期刊，物联网领域国际顶级期刊。该论文得到了武汉市知识创新专项项目(2022010801010197)、北京大学南昌创新研究院重点课题(NCII2022A02)，以及安徽省工业互联网智能应用与安全工程研究中心开放基金(IASII2202)的资助。
论文信息：
Title: TriBoDeS: A Tri-Blockchain-Based Detection and Sharing Scheme for Dangerous Road Condition Information in Internet of Vehicle
Authors: Haoran Qing, Yining Tan, Yuxian Chen, Wei Ren*, Kim-Kwang Raymond Choo
Source: IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 2, pp. 3563-3577, 15 Jan.15, 2024
DOI: 10.1109/JIOT.2023.3297259
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10188927
通讯员：丁雨薇
审核：陈占龙
